În următorii ani, până la 800 de milioane de locuri de muncă vor dispărea sau se vor transforma la nivel internațional din cauza automatizării. Însă, transformarea digitală va fi responsabilă de crearea a noi zone de activitate, specializări și locuri de muncă. Doar în România, estimările spun că digitalizarea va crea până la un milion de noi locuri de muncă.
În țara noastră, industria de sănătate se confruntă cu o criză fără precedent de resurse umane. În 2020, șase medici au plecat din țară în fiecare zi. Presiunea pe marile spitale devine din ce în ce mai mare, iar în mediul rural, personalul calificat, din ce în ce mai puțin. În tot acest context, transformarea digitală poate fi șansa pentru un sistem de sănătate performant, în care cadrele medicale să fie eliberate de sarcinile repetitive, făcute mai rapid și eficient de roboți.
RPA (Robotic Process Automation), AI (Artificial Intelligence) și ML (Machine Learning) sunt doar câteva dintre soluțiile cu ajutorul cărora procesele repetitive vor fi rezolvate cu ajutorul tehnologiei, pentru ca specialiștii să se poată concentra pe task-uri mult mai importante precum analiza și interpretarea datelor.
Mai mult decât atât, conceptul de machine learning va scurta timpul de cercetare și documentare în cadrul cazurilor clinice, ajutând totodată la scăderea procentului de erori umane, folosind algoritmi ce standardizează procedurile și fluxurile din instituțiile medicale.
Ce este Machine Learning?
Machine Learning (ML) este o componentă a inteligenței artificiale care le oferă sistemelor posibilitatea de a învăța și de a se îmbunătăți din programările anterioare. ML contribuie la accelerarea descoperirilor științifice în diverse industrii iar industria Sănătății nu face excepție. De la algoritmii predictivi care alertează medicii în cazul unui posibil atac de cord până la instrumentele de procesare a limbajului care ajută la cercetare, machine learning facilitează noi descoperiri în sectorul Sănătății.
ML poate îmbunătăți accesul la îngrijire, poate adăuga mai multă valoare în opțiunile de tratament și poate ajuta la personalizarea tratamentului, astfel încât fiecare pacient să primească tratamentul potrivit.
Din ce în ce mai multe organizații mari din domeniul Sănătății încep să utilizeze inteligența artificială pentru a crea procese și fluxuri de lucru automatizate care ar putea face ca asistența medicală să fie mai ieftină, mai eficientă, mai personalizată și mai echitabilă. Cu toate acestea, ne aflăm încă la început de drum pentru a afla cum putem aplica inteligența artificială pentru a îmbunătăți sistemul medical.
Predicții cu ajutorul tehnologiei
Unul dintre principalele cazuri de studiu este utilizarea machine learning și a inteligenței artificiale pentru a face predicții. Organizațiile folosesc inteligența artificială pentru a prezice orice, de la volumele din departamentele de urgență (pentru a gestiona mai bine personalul și triajul) până la prezicerea tratamentelor care ar putea fi cele mai eficiente în diagnosticarea anumitor afecțiuni.
Cea mai mare promisiune a inteligenței artificiale în domeniul sănătății vine din schimbarea fluxurilor de lucru clinice. AI poate adăuga valoare fie prin automatizarea, fie prin sporirea activității medicilor și a personalului clinic. Așa cum aminteam anterior, multe sarcini repetitive vor deveni complet automatizate și vom putea, de asemenea, să folosim AI ca instrument pentru a ajuta profesioniștii din domeniul Sănătății să își îndeplinească mai bine sarcinile și să îmbunătățească rezultatele pentru pacienți.
Organizațiile din domeniul Sănătății care vor avea cel mai mare succes sunt cele care vor fi capabile să-și regândească și să-și reimagineze în mod fundamental fluxurile de lucru și procesele și să utilizeze machine learning și inteligența artificială pentru a crea un sistem de sănătate cu adevărat automatizat.
Pentru a se putea adapta la tendințele viitoare și la integrarea inteligenței artificiale în sistemul de sănătate, medicii trebuie pur și simplu să devină conștienți de puterea acestei noi tehnologii și să înțeleagă că lumea se schimbă. Construirea unui sistem de sănătate bazat pe tehnologie îi va face pe clinicieni mai buni în ceea ce fac, îmbunătățind în același timp experiențele pacienților.
Despre autor
Valentin Preda este Chief Retail Officer în cadrul htss, asumându-și misiunea de a ajuta companiile din Sănătate și Pharma să se digitalizeze. Valentin are o experiență de peste 20 de ani în management de business în Sănătate și Pharma, fiind totodată absolvent al unui MBA în cadrul Oxford Brookes University.
